Verwendungen von Klasse
opennlp.tools.util.TrainingParameters

Packages, die TrainingParameters verwenden

Package	Beschreibung
opennlp.tools.chunker	Package related to finding non-recursive syntactic annotation such as noun phrase chunks.
opennlp.tools.commons	Package related to common interfaces used in different contexts.
opennlp.tools.doccat	Package for classifying a document into a category.
opennlp.tools.langdetect	Package related to predicting languages from samples of text.
opennlp.tools.lemmatizer	Package related to the lemmatizer functionality.
opennlp.tools.ml	Package related to Machine Learning (ML) features of OpenNLP, the related ML models, and trainers.
opennlp.tools.ml.maxent	Package related to ML by means of the Maximum Entropy (ME) algorithm.
opennlp.tools.ml.maxent.quasinewton	Package related to ML by means of the Quasi Newton (QN) algorithm.
opennlp.tools.ml.model	Package related to ML models and feature selection techniques.
opennlp.tools.ml.naivebayes	Package related to ML by means of the Naive Bayes algorithm.
opennlp.tools.ml.perceptron	Package related to ML by means of the perceptron algorithm.
opennlp.tools.namefind	Package related to finding proper names and numeric amounts.
opennlp.tools.parser	Package containing common code for performing full syntactic parsing.
opennlp.tools.parser.chunking	Package containing code for performing full syntactic parsing using shift/reduce-style decisions.
opennlp.tools.parser.treeinsert	Package containing experimental code for performing full syntactic parsing using attachment decisions.
opennlp.tools.postag	Package related to part-of-speech tagging.
opennlp.tools.sentdetect	Package related to identifying sentence boundaries.
opennlp.tools.tokenize	Contains classes related to finding token or words in a string.
opennlp.tools.util	Package containing utility data structures and algorithms used by multiple other packages.
opennlp.tools.util.model

Verwendungen von TrainingParameters in opennlp.tools.chunker

Methoden in opennlp.tools.chunker mit Parametern vom Typ TrainingParameters

Modifizierer und Typ	Methode	Beschreibung
static ChunkerModel	ChunkerME.train(String lang, ObjectStream<ChunkSample> in, TrainingParameters mlParams, ChunkerFactory factory)	Starts a training of a ChunkerModel with the given parameters.

Konstruktoren in opennlp.tools.chunker mit Parametern vom Typ TrainingParameters

Modifizierer	Konstruktor	Beschreibung
	ChunkerCrossValidator(String languageCode, TrainingParameters params, ChunkerFactory factory, ChunkerEvaluationMonitor... listeners)	Initializes a ChunkerCrossValidator instance via given parameters.

Verwendungen von TrainingParameters in opennlp.tools.commons

Methoden in opennlp.tools.commons mit Parametern vom Typ TrainingParameters

Modifizierer und Typ	Methode	Beschreibung
void	Trainer.init(TrainingParameters trainParams, Map<String,String> reportMap)	Conducts the initialization of an Trainer via TrainingParameters and a report map.

Verwendungen von TrainingParameters in opennlp.tools.doccat

Methoden in opennlp.tools.doccat mit Parametern vom Typ TrainingParameters

Modifizierer und Typ	Methode	Beschreibung
static DoccatModel	DocumentCategorizerME.train(String lang, ObjectStream<DocumentSample> samples, TrainingParameters mlParams, DoccatFactory factory)	Starts a training of a DoccatModel with the given parameters.

Konstruktoren in opennlp.tools.doccat mit Parametern vom Typ TrainingParameters

Modifizierer	Konstruktor	Beschreibung
	DoccatCrossValidator(String languageCode, TrainingParameters mlParams, DoccatFactory factory, DoccatEvaluationMonitor... listeners)	Instantiates a DoccatCrossValidator with the given generators.

Verwendungen von TrainingParameters in opennlp.tools.langdetect

Methoden in opennlp.tools.langdetect mit Parametern vom Typ TrainingParameters

Modifizierer und Typ	Methode	Beschreibung
static LanguageDetectorModel	LanguageDetectorME.train(ObjectStream<LanguageSample> samples, TrainingParameters mlParams, LanguageDetectorFactory factory)	Starts a training of a LanguageDetectorModel with the given parameters.

Konstruktoren in opennlp.tools.langdetect mit Parametern vom Typ TrainingParameters

Modifizierer	Konstruktor	Beschreibung
	LanguageDetectorCrossValidator(TrainingParameters mlParams, LanguageDetectorFactory factory, LanguageDetectorEvaluationMonitor... listeners)	Initializes a LanguageDetectorCrossValidator with the given parameters.

Verwendungen von TrainingParameters in opennlp.tools.lemmatizer

Methoden in opennlp.tools.lemmatizer mit Parametern vom Typ TrainingParameters

Modifizierer und Typ	Methode	Beschreibung
static LemmatizerModel	LemmatizerME.train(String languageCode, ObjectStream<LemmaSample> samples, TrainingParameters params, LemmatizerFactory factory)	Starts a training of a LemmatizerModel with the given parameters.

Verwendungen von TrainingParameters in opennlp.tools.ml

Felder in opennlp.tools.ml, die deklariert sind als TrainingParameters

Modifizierer und Typ	Feld	Beschreibung
protected TrainingParameters	AbstractTrainer.trainingParameters

Methoden in opennlp.tools.ml mit Parametern vom Typ TrainingParameters

Modifizierer und Typ	Methode	Beschreibung
static <T> EventModelSequenceTrainer<T>	TrainerFactory.getEventModelSequenceTrainer(TrainingParameters trainParams, Map<String,String> reportMap)	Retrieves an EventModelSequenceTrainer that fits the given parameters.
static EventTrainer	TrainerFactory.getEventTrainer(TrainingParameters trainParams, Map<String,String> reportMap)	Retrieves an EventTrainer that fits the given parameters.
static SequenceTrainer	TrainerFactory.getSequenceModelTrainer(TrainingParameters trainParams, Map<String,String> reportMap)	Retrieves a SequenceTrainer that fits the given parameters.
static TrainerFactory.TrainerType	TrainerFactory.getTrainerType(TrainingParameters trainParams)	Determines the TrainerFactory.TrainerType based on the ALGORITHM_PARAM value.
void	AbstractTrainer.init(TrainingParameters trainParams, Map<String,String> reportMap)	Initializes a AbstractTrainer via TrainingParameters and a report map.
static boolean	TrainerFactory.isValid(TrainingParameters trainParams)

Konstruktoren in opennlp.tools.ml mit Parametern vom Typ TrainingParameters

Modifizierer	Konstruktor	Beschreibung
	AbstractEventTrainer(TrainingParameters parameters)
	AbstractTrainer(TrainingParameters trainParams)	Initializes a AbstractTrainer via TrainingParameters.

Verwendungen von TrainingParameters in opennlp.tools.ml.maxent

Methoden in opennlp.tools.ml.maxent mit Parametern vom Typ TrainingParameters

Modifizierer und Typ	Methode	Beschreibung
void	GISTrainer.init(TrainingParameters trainingParameters, Map<String,String> reportMap)	Initializes a AbstractTrainer via TrainingParameters and a report map.

Verwendungen von TrainingParameters in opennlp.tools.ml.maxent.quasinewton

Methoden in opennlp.tools.ml.maxent.quasinewton mit Parametern vom Typ TrainingParameters

Modifizierer und Typ	Methode	Beschreibung
void	QNTrainer.init(TrainingParameters trainingParameters, Map<String,String> reportMap)

Konstruktoren in opennlp.tools.ml.maxent.quasinewton mit Parametern vom Typ TrainingParameters

Modifizierer	Konstruktor	Beschreibung
	QNTrainer(TrainingParameters parameters)	Initializes a QNTrainer.

Verwendungen von TrainingParameters in opennlp.tools.ml.model

Felder in opennlp.tools.ml.model, die deklariert sind als TrainingParameters

Modifizierer und Typ	Feld	Beschreibung
protected TrainingParameters	AbstractDataIndexer.trainingParameters

Methoden in opennlp.tools.ml.model mit Parametern vom Typ TrainingParameters

Modifizierer und Typ	Methode	Beschreibung
static DataIndexer	DataIndexerFactory.getDataIndexer(TrainingParameters parameters, Map<String,String> reportMap)	Instantiates a DataIndexer configured via TrainingParameters.
void	AbstractDataIndexer.init(TrainingParameters indexingParameters, Map<String,String> reportMap)	Sets parameters used during the data indexing.
void	DataIndexer.init(TrainingParameters trainParams, Map<String,String> reportMap)	Sets parameters used during the data indexing.

Verwendungen von TrainingParameters in opennlp.tools.ml.naivebayes

Konstruktoren in opennlp.tools.ml.naivebayes mit Parametern vom Typ TrainingParameters

Modifizierer	Konstruktor	Beschreibung
	NaiveBayesTrainer(TrainingParameters parameters)	Instantiates a NaiveBayesTrainer with specific TrainingParameters.

Verwendungen von TrainingParameters in opennlp.tools.ml.perceptron

Konstruktoren in opennlp.tools.ml.perceptron mit Parametern vom Typ TrainingParameters

Modifizierer	Konstruktor	Beschreibung
	PerceptronTrainer(TrainingParameters parameters)	Instantiates a PerceptronTrainer with specific TrainingParameters.

Verwendungen von TrainingParameters in opennlp.tools.namefind

Methoden in opennlp.tools.namefind mit Parametern vom Typ TrainingParameters

Modifizierer und Typ	Methode	Beschreibung
static TokenNameFinderModel	NameFinderME.train(String languageCode, String type, ObjectStream<NameSample> samples, TrainingParameters params, TokenNameFinderFactory factory)	Starts a training of a TokenNameFinderModel with the given parameters.

Konstruktoren in opennlp.tools.namefind mit Parametern vom Typ TrainingParameters

Modifizierer	Konstruktor	Beschreibung
	TokenNameFinderCrossValidator(String languageCode, String type, TrainingParameters trainParams, byte[] featureGeneratorBytes, Map<String,Object> resources, TokenNameFinderEvaluationMonitor... listeners)	Initializes a TokenNameFinderCrossValidator with the given parameters.
	TokenNameFinderCrossValidator(String languageCode, String type, TrainingParameters params, byte[] featureGeneratorBytes, Map<String,Object> resources, SequenceCodec<String> codec, TokenNameFinderEvaluationMonitor... listeners)	Initializes a TokenNameFinderCrossValidator with the given parameters.
	TokenNameFinderCrossValidator(String languageCode, String type, TrainingParameters params, TokenNameFinderFactory factory, TokenNameFinderEvaluationMonitor... listeners)	Initializes a TokenNameFinderCrossValidator with the given parameters.

Verwendungen von TrainingParameters in opennlp.tools.parser

Methoden in opennlp.tools.parser mit Parametern vom Typ TrainingParameters

Modifizierer und Typ	Methode	Beschreibung
static Dictionary	AbstractBottomUpParser.buildDictionary(ObjectStream<Parse> data, HeadRules rules, TrainingParameters params)	Creates a n-gram Dictionary from the specified data stream using the specified head rule and specified cut-off.

Konstruktoren in opennlp.tools.parser mit Parametern vom Typ TrainingParameters

Modifizierer	Konstruktor	Beschreibung
	ParserCrossValidator(String languageCode, TrainingParameters params, HeadRules rules, ParserType parserType, ParserEvaluationMonitor... monitors)	Initializes a ParserCrossValidator instance via given parameters.

Verwendungen von TrainingParameters in opennlp.tools.parser.chunking

Methoden in opennlp.tools.parser.chunking mit Parametern vom Typ TrainingParameters

Modifizierer und Typ	Methode	Beschreibung
static ParserModel	Parser.train(String languageCode, ObjectStream<Parse> parseSamples, HeadRules rules, TrainingParameters mlParams)	Starts a training of a ParserModel.

Verwendungen von TrainingParameters in opennlp.tools.parser.treeinsert

Methoden in opennlp.tools.parser.treeinsert mit Parametern vom Typ TrainingParameters

Modifizierer und Typ	Methode	Beschreibung
static ParserModel	Parser.train(String languageCode, ObjectStream<Parse> parseSamples, HeadRules rules, TrainingParameters mlParams)	Starts a training of a ParserModel.

Verwendungen von TrainingParameters in opennlp.tools.postag

Methoden in opennlp.tools.postag mit Parametern vom Typ TrainingParameters

Modifizierer und Typ	Methode	Beschreibung
static POSModel	POSTaggerME.train(String languageCode, ObjectStream<POSSample> samples, TrainingParameters trainParams, POSTaggerFactory posFactory)

Konstruktoren in opennlp.tools.postag mit Parametern vom Typ TrainingParameters

Modifizierer	Konstruktor	Beschreibung
	POSTaggerCrossValidator(String languageCode, TrainingParameters trainParam, File tagDictionary, byte[] featureGeneratorBytes, Map<String,Object> resources, Integer tagdicCutoff, String factoryClass, POSTagFormat format, POSTaggerEvaluationMonitor... listeners)	Initializes a POSTaggerCrossValidator that builds a ngram dictionary dynamically.
	POSTaggerCrossValidator(String languageCode, TrainingParameters trainParam, File tagDictionary, byte[] featureGeneratorBytes, Map<String,Object> resources, Integer tagdicCutoff, String factoryClass, POSTaggerEvaluationMonitor... listeners)	Initializes a POSTaggerCrossValidator that builds a ngram dictionary dynamically.
	POSTaggerCrossValidator(String languageCode, TrainingParameters trainParam, POSTaggerFactory factory, POSTagFormat format, POSTaggerEvaluationMonitor... listeners)	Creates a POSTaggerCrossValidator using the given POSTaggerFactory.
	POSTaggerCrossValidator(String languageCode, TrainingParameters trainParam, POSTaggerFactory factory, POSTaggerEvaluationMonitor... listeners)	Creates a POSTaggerCrossValidator using the given POSTaggerFactory.

Verwendungen von TrainingParameters in opennlp.tools.sentdetect

Methoden in opennlp.tools.sentdetect mit Parametern vom Typ TrainingParameters

Modifizierer und Typ	Methode	Beschreibung
static SentenceModel	SentenceDetectorME.train(String languageCode, ObjectStream<SentenceSample> samples, SentenceDetectorFactory sdFactory, TrainingParameters mlParams)	Starts a training of a SentenceModel with the given parameters.

Konstruktoren in opennlp.tools.sentdetect mit Parametern vom Typ TrainingParameters

Modifizierer	Konstruktor	Beschreibung
	SDCrossValidator(String languageCode, TrainingParameters params, SentenceDetectorFactory sdFactory, SentenceDetectorEvaluationMonitor... listeners)

Verwendungen von TrainingParameters in opennlp.tools.tokenize

Methoden in opennlp.tools.tokenize mit Parametern vom Typ TrainingParameters

Modifizierer und Typ	Methode	Beschreibung
static TokenizerModel	TokenizerME.train(ObjectStream<TokenSample> samples, TokenizerFactory factory, TrainingParameters mlParams)	Trains a model for the TokenizerME.

Konstruktoren in opennlp.tools.tokenize mit Parametern vom Typ TrainingParameters

Modifizierer	Konstruktor	Beschreibung
	TokenizerCrossValidator(TrainingParameters params, TokenizerFactory factory, TokenizerEvaluationMonitor... listeners)	Creates a TokenizerCrossValidator using the given TokenizerFactory.

Verwendungen von TrainingParameters in opennlp.tools.util

Methoden in opennlp.tools.util, die TrainingParameters zurückgeben

Modifizierer und Typ	Methode	Beschreibung
static TrainingParameters	TrainingParameters.defaultParams()
TrainingParameters	TrainingParameters.getParameters(String namespace)
static TrainingParameters	TrainingParameters.setParams(String[] params)

Konstruktoren in opennlp.tools.util mit Parametern vom Typ TrainingParameters

Modifizierer	Konstruktor	Beschreibung
	TrainingParameters(TrainingParameters trainingParameters)	Copy constructor to hand over the config of existing TrainingParameters.

Verwendungen von TrainingParameters in opennlp.tools.util.model

Methoden in opennlp.tools.util.model, die TrainingParameters zurückgeben

Modifizierer und Typ	Methode	Beschreibung
static TrainingParameters	ModelUtil.createDefaultTrainingParameters()	Creates the default TrainingParameters in case they are not provided.