Verwendungen von Schnittstelle
opennlp.tools.ml.model.DataIndexer

Packages, die DataIndexer verwenden

Package	Beschreibung
opennlp.tools.ml	Package related to Machine Learning (ML) features of OpenNLP, the related ML models, and trainers.
opennlp.tools.ml.maxent	Package related to ML by means of the Maximum Entropy (ME) algorithm.
opennlp.tools.ml.maxent.quasinewton	Package related to ML by means of the Quasi Newton (QN) algorithm.
opennlp.tools.ml.model	Package related to ML models and feature selection techniques.
opennlp.tools.ml.naivebayes	Package related to ML by means of the Naive Bayes algorithm.
opennlp.tools.ml.perceptron	Package related to ML by means of the perceptron algorithm.

Verwendungen von DataIndexer in opennlp.tools.ml

Methoden in opennlp.tools.ml, die DataIndexer zurückgeben

Modifizierer und Typ	Methode	Beschreibung
DataIndexer	AbstractEventTrainer.getDataIndexer(ObjectStream<Event> events)

Methoden in opennlp.tools.ml mit Parametern vom Typ DataIndexer

Modifizierer und Typ	Methode	Beschreibung
abstract MaxentModel	AbstractEventTrainer.doTrain(DataIndexer indexer)
final MaxentModel	AbstractEventTrainer.train(DataIndexer indexer)
MaxentModel	EventTrainer.train(DataIndexer indexer)	Trains a MaxentModel for given events.

Verwendungen von DataIndexer in opennlp.tools.ml.maxent

Methoden in opennlp.tools.ml.maxent mit Parametern vom Typ DataIndexer

Modifizierer und Typ	Methode	Beschreibung
MaxentModel	GISTrainer.doTrain(DataIndexer indexer)
GISModel	GISTrainer.trainModel(int iterations, DataIndexer di)	Trains a model using the GIS algorithm.
GISModel	GISTrainer.trainModel(int iterations, DataIndexer di, int threads)	Trains a model using the GIS algorithm.
GISModel	GISTrainer.trainModel(int iterations, DataIndexer di, Prior modelPrior, int threads)	Trains a model using the GIS algorithm.

Verwendungen von DataIndexer in opennlp.tools.ml.maxent.quasinewton

Methoden in opennlp.tools.ml.maxent.quasinewton mit Parametern vom Typ DataIndexer

Modifizierer und Typ	Methode	Beschreibung
AbstractModel	QNTrainer.doTrain(DataIndexer indexer)
QNModel	QNTrainer.trainModel(int iterations, DataIndexer indexer)	Trains a model using the QN algorithm.

Konstruktoren in opennlp.tools.ml.maxent.quasinewton mit Parametern vom Typ DataIndexer

Modifizierer	Konstruktor	Beschreibung
	NegLogLikelihood(DataIndexer indexer)
	ParallelNegLogLikelihood(DataIndexer indexer, int threads)

Verwendungen von DataIndexer in opennlp.tools.ml.model

Klassen in opennlp.tools.ml.model, die DataIndexer implementieren

Modifizierer und Typ	Klasse	Beschreibung
class	AbstractDataIndexer	Abstract DataIndexer implementation for collecting event and context counts used in training.
class	OnePassDataIndexer	A DataIndexer for maxent model data which handles cutoffs for uncommon contextual predicates and provides a unique integer index for each of the predicates.
class	OnePassRealValueDataIndexer	A DataIndexer for maxent model data which handles cutoffs for uncommon contextual predicates and provides a unique integer index for each of the predicates and maintains event values.
class	TwoPassDataIndexer	Collecting event and context counts by making two passes over the events.

Methoden in opennlp.tools.ml.model, die DataIndexer zurückgeben

Modifizierer und Typ	Methode	Beschreibung
static DataIndexer	DataIndexerFactory.getDataIndexer(TrainingParameters parameters, Map<String,String> reportMap)	Instantiates a DataIndexer configured via TrainingParameters.

Verwendungen von DataIndexer in opennlp.tools.ml.naivebayes

Methoden in opennlp.tools.ml.naivebayes mit Parametern vom Typ DataIndexer

Modifizierer und Typ	Methode	Beschreibung
AbstractModel	NaiveBayesTrainer.doTrain(DataIndexer indexer)
AbstractModel	NaiveBayesTrainer.trainModel(DataIndexer di)	Trains a NaiveBayesModel with given parameters.

Verwendungen von DataIndexer in opennlp.tools.ml.perceptron

Methoden in opennlp.tools.ml.perceptron mit Parametern vom Typ DataIndexer

Modifizierer und Typ	Methode	Beschreibung
AbstractModel	PerceptronTrainer.doTrain(DataIndexer indexer)
AbstractModel	PerceptronTrainer.trainModel(int iterations, DataIndexer di, int cutoff)	Trains a PerceptronModel with given parameters.
AbstractModel	PerceptronTrainer.trainModel(int iterations, DataIndexer di, int cutoff, boolean useAverage)	Trains a PerceptronModel with given parameters.